Sund & Bælt anvender i dag ny teknologi og data til at optimere den daglige drift og vedligehold på anlæggene. Det har betydet, at Storebæltsbroens levetid ventes forlænget med 50 til 100 år.
Sund & Bælt bruger nyt PAI-produkt (Photographic Asset Inspection), som bygger på kunstig intelligens, til at effektivisere drift og vedligehold af store infrastrukturanlæg. Det har i 2018 givet en besparelse på 35 mio. kr.
Ny digital løsning, kaldet Maximo for Civil Infrastructure, kan ved hjælp af data kortlægge infrastrukturanlægs sundhedstilstand og fortælle, hvornår det er tid til at vedligeholde anlæggene.
Hør administerende direktør, Mikkel Hemmingsen, fortælle om arbejdet med kunstig intelligens.
Læs mere om Sund & Bælts forretning og om de 100 pct. ejede datterselskaber.
Et stigende krav om sikkerhed og arbejdsmiljø under inspektion, men også fremmarch af nye teknologier, har resulteret i, at Sund & Bælt i dag anvender en ny målevogn kaldet Diamond-S til inspektion af sporskifterne. Målevognen klarer nemt og hurtigt inspektionen på sporskifterne, og højner samtidig sikkerheden og digitaliseringen af driftsopgaverne.
Sensorer på Storebæltsbroens jernbane er et eksempel på den forstærkede satsning på teknologi, som Sund & Bælt udfører for at imødekomme målet om effektiviseringsgevinster. Sund & Bælt anvender i dag Big Data og kunstig intelligens. Dermed kan tekniske anlæg selv ”kalde”, når der er behov for vedligehold, og før driftsforstyrrende fejl indtræffer.
Sund & Bælt har de seneste år haft droner flyvende rundt om Storebæltsbroen for at tage tusindvis af billeder af betonen.
Billederne er lagret i ’Skyen’ via Microsoft-platformen Azure, hvor algoritmer finder de skader i betonen, som har brug for at blive repareret hurtigt.
På den måde ved Sund & Bælt, hvilke betonskader der skal fokuseres på – og færre ingeniører behøver at kravle på broen i flere 100 meters højde for at inspicere den.
