Effektive løsninger til Danmarks største anlægsprojekter
Jeg synes, det er spændende at arbejde med AI i en virksomhed som Sund & Bælt, hvor teknologi bliver brugt til at løse konkrete udfordringer i den fysiske verden. Det er fascinerende, hvordan AI kan integreres i alt fra ruteoptimering til udvikling, overvågning og drift af vores infrastrukturanlæg.
Jeg startede i Sund & Bælt i november 2024 som AI Technology Manager i teamet Applied Knowledge & AI i Digital Division. Min afdeling er relativt ny, og det betyder, at vi arbejder meget med at opbygge relationer til de forskellige divisioner i virksomheden. Vi taler med kolleger fra alle områder for at forstå deres udfordringer og behov, så vi kan hjælpe dem bedst muligt med skræddersyede AI-løsninger. Vi arbejder også med at etablere rammer for, hvordan AI skal implementeres i Sund & Bælt og træffer beslutninger om alt fra scoping af projekter til teknologivalg og kodesprog.
Et af de seneste projekter, teamet har arbejdet på, handler om ruteoptimering i Sund & Bælts vejafgiftsprogram. Ved hjælp af AI har teamet sikret, at chaufførernes ruter nu er mere optimale i forhold til tidsforbrug og kørte kilometer. Det er meget motiverende at se, hvordan vores løsninger skaber konkrete resultater.
Som studerende på DTU havde jeg et studiejob i en virksomhed, der var involveret i Femern Bælt-projektet, og siden da har jeg fulgt byggeriet tæt. For mig er det særligt spændende at arbejde i en virksomhed som Sund & Bælt, hvor vi kombinerer komplekse teknologiske løsninger med nogle af Danmarks største anlægsprojekter. Jeg ser et enormt potentiale i arbejdet her og glæder mig til at være med til at præge udviklingen inden for AI og infrastruktur i de kommende år.
